Page 104 - Annual Report 2023
P. 104
ลดปริมิ าณการใช้้รถยนต์์ส่่วนบุคุ คล Reducing personal vehicle use during
ในชั่่ว? โมงเร่่งด่ว่ นบริเิ วณ Low Emission Zone rush hours via the Low Emission Zone
จากข้อ้ มููลการปล่่อยมลพิษิ จากเครื่อ?่ งยนต์์ พบว่่ารถมาตรฐาน According to engine emissions data, vehicles with EURO 2
EURO 2 หรืือต่่ำกว่่าปล่่อยมลพิิษมากกว่่า 50% ของทั้้?งหมด ดังั นั้้?น emission standards or lower were found to release over 50% of all
กทม. ได้ด้ ำเนินิ การหาแนวทางห้า้ มรถเข้า้ เมืืองโดยเฉพาะรถที่่ต? ่่ำกว่่า pollutants. Therefore, the BMA has taken action in order to prevent
มาตรฐาน EURO 2 ศึึกษาความเป็น็ ไปได้ใ้ นการฟรีคี ่่าโดยสารรถไฟฟ้า้ cars – especially those with emissions below EURO 2 – from entering
ส่่วนต่่อขยายที่่? 1 ในวันั ที่่ฝ? ุ่น่? มีปี ริมิ าณมาก ยกเว้น้ การจัดั เก็บ็ ค่่าโดยสาร the city. The BMA studied the possibility of offering free fares on
รถไฟฟ้า้ ส่่วนต่่อขยาย 15 บาทให้เ้ หลืือศููนย์บ์ าท และการลดปริมิ าณ days when there is a significant amount of dust on the Green Line
การใช้ร้ ถยนต์ส์ ่่วนบุคุ คลในชั่ว? โมงเร่่งด่่วนบริเิ วณ Low Emission Zone extension 1. Thus the Green Line extension 1’s fares would drop from
15 baht to zero baht. Additionally, the BMA took steps to reduce
พััฒนาพื้้?นที่่?ปลอดฝุ่่?น (BKK Clean Air Area) personal vehicle use during rush hours via the Low Emission Zone.
ด้้วยต้้นไม้้สำำ?หรับั พื้้น? ที่่?เปิดิ
ด้้วยเครื่อ?่ งฟอกอากาศสำำ?หรับั พื้้?นที่่?ปิิด
กทม. ดำเนินิ การป้้องกันั และแก้ไ้ ขปััญหาฝุ่?น่ PM2.5 เพื่?อ่ ลด
ผลกระทบที่่?จะเกิดิ ขึ้้น? ต่่อสุุขภาพของประชาชน โดยดำเนิินนโยบาย
พัฒั นาพื้้น? ที่่ป? ลอดฝุ่น่? (BKKCleanAirArea)ด้ว้ ยต้น้ ไม้ส้ ำหรับั พื้้น? ที่่เ? ปิดิ
ด้ว้ ยเครื่อ่? งฟอกอากาศสำหรับั พื้้น? ที่่ป? ิดิ ปัจั จุบุ ันั พัฒั นาCleanAirRoom
ในศููนย์พ์ ััฒนาเด็็กก่่อนวััยเรีียน 300 แห่่ง โดยการติิดตั้้ง? เครื่่อ? งฟอก
อากาศ นอกจากนี้้? ได้จ้ ัดั ทำคลิปิ สอนพัฒั นาเครื่อ?่ งฟอกอากาศแบบ DIY
ด้ว้ ยงบประมาณเพีียง 1,000-2,000 บาท/เครื่่?อง ให้แ้ ก่่ประชาชน
พยากรณ์์ แจ้้งเตืือน ป้อ้ งกัันฝุ่่?น PM2.5
กทม. ได้้พััฒนารููปแบบใหม่่ในการพยากรณ์์สถานการณ์์ฝุ่?่น
PM2.5 ที่่?มีีความแม่่นยำมากขึ้้?นและสามารถพยากรณ์์ล่่วงหน้้า
ได้้ถึึง 3 วััน โดยข้้อมููลนำเข้้าสำหรัับการพยากรณ์์ในรููปแบบใหม่่
ได้้แก่่ ข้้อมููลจราจรจากกล้้อง 100 จุุด Taxi probe แบบจำลอง
ด้า้ นการขนส่่งและจราจรระดับั กรุงุ เทพมหานครและปริมิ ณฑล (eBUM) Developing dust-free areas (BKK Clean Air Areas)
จากกระทรวงคมนาคม เซนเซอร์์ที่่?ไซต์์ก่่อสร้้าง 100 ตััว CEMS with trees for open spaces and air purifiers
(เซนเซอร์์จัับฝุ่่?นที่่?ปลายปล่่องที่่?กำหนดโดยกรมโรงงาน) ข้้อมููล for enclosed ones
Hotspot จากดาวเทีียม ระบบแบบจำลองคุุณภาพอากาศของ
กรุุงเทพมหานคร โดยใช้้ระบบแบบจำลองคุุณภาพอากาศขั้?นสููง To mitigate impacts on public health, the BMA took steps to
WRF-Chem ระบบการติิดตามคุุณภาพอากาศโดยประยุุกต์์ใช้้ prevent and resolve the PM2.5 issue. Thus, trees were planted in
ข้้อมููลจากเทคโนโลยีีการสำรวจระยะไกลจากดาวเทียี ม และ LiDAR open spaces and air purifiers were used in enclosed spaces as part
(Light Detection and Ranging) และแบบจำลอง HYSPLITS of the project to develop dust-free areas or the BKK Clean Air Area.
สำหรัับใช้้ในการติิดตามการเคลื่่?อนที่่?ของมวลอากาศที่่?เข้้ามา Currently, the BMA has carried out the Clean Air Room project by
installing air purifiers in 300 early childhood development centers.
Additionally, videos explaining to the general public how to build
a do-it-yourself air purifier for just 1,000–2,000 baht per unit were
produced.
ในกรุงุ เทพมหานคร เผยแพร่่ผ่่านแพลตฟอร์ม์ AirBKK LINE ALERT Forecasting, warning, and preventing PM2.5
Facebook : กองจัดั การคุณุ ภาพอากาศและเสียี ง สำนัักสิ่่?งแวดล้อ้ ม A new format has been created by the BMA to forecast
กรุุงเทพมหานคร PM2.5 concentrations. With its ability to forecast up to three days
in advance, this new format will be more accurate. The input data
รายงานประจ ำำ?ป ีีกร ุุงเทพมหานคร 2566 for the new format features CCTV traffic data from 100 points, taxi
probe data or the Ministry of Transport’s extended Bangkok urban
model (eBUM), data from 100 sensors using a continuous emission
monitoring system (CEMS) installed in construction sites, data from
satellite-derived hotspot data, data from the Bangkok air quality
modeling system using the advanced air quality modeling system
(WRF-Chem), data from the air quality monitoring system using data
from remote sensing and light detection and ranging (LiDAR), and data
from HYSPLIT models for tracking the dispersion and trajectory of
air masses entering Bangkok. As such, the information will be made
available via the AirBKK LINE ALERT platform and the Air Quality and
102 Noise Management Division Bangkok Facebook page.